AHALBIZI

Gastronomía personalizada para mejorar la calidad de vida de pacientes con cáncer ginecológico (FASE I)

El objetivo del proyecto es desarrollar un algoritmo capaz de prescribir recetas personalizadas a pacientes con cáncer ginecológico, adaptadas a sus características clínicas, nutricionales y de comportamiento, con el fin de mejorar su calidad de vida.

La metodología del proyecto contempla la identificación y caracterización del cáncer ginecológico objeto de estudio, así como el diseño y estructuración de bases de datos que recopilen recetas y evidencias científicas relacionadas con la alimentación y el cáncer. Con esta información, se desarrolla un algoritmo que recomienda recetas personalizadas para pacientes con cáncer de ovario.

En cuanto a los resultados principales, se ha llevado a cabo una caracterización exhaustiva del cáncer de ovario y de las pacientes afectadas. Además, se han construido bases de datos que incluyen más de 200 recetas y cerca de 2.000 referencias científicas. El algoritmo desarrollado es capaz de recomendar menús personalizados basados en evidencias científicas para pacientes con cáncer de ovario. Asimismo, se ha diseñado un protocolo para la reformulación de recetas que facilita su integración en el sistema.

Este proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco